Finalitza amb èxit iPredice III, amb una plataforma de control intel·ligent d’abocaments en temps real
El projecte de desenvolupament d’ una solució tecnològica avançada per a la predicció i gestió d’ abocaments en xarxes de sanejament, iPredice III, ha finalitzat amb èxit després de superar importants reptes tècnics i consolidar-se com una eina clau per transformar la gestió de l’ aigua urbana. Aquesta iniciativa, coordinada per Smart City Cluster i amb la participació de Grupo Energético Puerto Real, ITelligent, Anukys i el Catalan Water Partnership, té com a objectiu millorar l’eficiència, resiliència i sostenibilitat del servei públic i privat mitjançant l’ús d’intel·ligència artificial (IA) i anàlisi massiva de dades en temps real.
El projecte, finançat a través del programa Ajudes a Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) 2024, representa un nou pas al voltant del manteniment predictiu i la gestió intel·ligent d’infraestructures crítiques. Fases anteriors del projecte aplicades en instal·lacions fotovoltaiques i xarxes d’abastament d’aigua van permetre demostrar el potencial d’aquestes tecnologies per anticipar fallades, detectar anomalies o identificar possibles fraus i fuites. Tanmateix, aquesta nova fase, centrada en el sistema de sanejament, ha suposat un desafiament a causa de la complexitat de predir els abocaments al medi, especialment en contextos canviants.
El resultat principal ha estat una plataforma programari intel·ligent que permet optimitzar, monitoritzar i gestionar els punts d’abocament de la xarxa de sanejament. La solució desenvolupada es basa en el tractament massiu de dades recollides per sensors distribuïts en camp i processats mitjançant tècniques avançades d’intel·ligència artificial. Els algoritmes comparen dades històriques i dades actuals, identificant patrons de comportament significatius i detectant anomalies. D’ aquesta manera, és possible predir la probabilitat que es produeixi un abocament i activar els mecanismes necessaris per evitar-ho. A més, el sistema pot detectar abocaments ja ocorreguts i determinar la seva ubicació i tipologia, facilitant una resposta eficaç i ràpida.
El desenvolupament s’ha dut a terme al municipi de Puerto Real (Cadis), on la majoria dels punts d’alleujament i abocament estan connectats directament al mar. Aquesta circumstància, sumada a fenòmens com la intrusió salina per efecte de les marees, ha fet especialment complexa l’elaboració de models fiables de predicció. Malgrat això, s’ha aconseguit amb èxit dissenyar i implementar un sistema que permet anticipar esdeveniments crítics abans que ocorrin, actuant de forma proactiva per evitar-los o, en cas de produir-se, caracteritzar-lo i identificar-ne l’origen.
L’impacte ambiental i social del projecte és significatiu: permet reduir abocaments contaminants al medi natural, protegir ecosistemes vulnerables, i millorar la qualitat del servei. El seu disseny escalable i replicable facilita la transferència del model a altres territoris i operadors del cicle de l’ aigua, tant públics com privats. Amb la finalització d’aquest projecte, s’obre una nova etapa en la gestió digital de les xarxes de sanejament, orientada a la prevenció, la sostenibilitat i la resiliència. S’espera que els resultats obtinguts puguin ser adoptats per altres entorns urbans interessats a anticipar riscos, reduir l’impacte ambiental de les seves infraestructures i avançar cap a una gestió intel·ligent i sostenible de l’aigua.
