AGUALEARN

Descripció del projecte

AguAlearn pretén desenvolupar una plataforma innovadora d’alerta primerenca de la qualitat de l’aigua subterrània de la zona del delta del Llobregat amb una finalitat doble: identificar el cabal més idoni per minimitzar l’entrada de contaminants i preveure la presència de contaminants específics a partir dels resultats analítiques rutinàries de baix cost. Aquesta eina es basa en un algorisme i un model predictiu basat en Machine Learning que, a partir de dades històriques, permet relacionar variables i així predir la presència de contaminants. L’eina s’integrarà a un programari de gestió de riscos amb avisos d’alerta primerenca desenvolupat en codi obert. Aquest projecte demostrarà, a més d’augmentar la sostenibilitat de l’explotació de l’aqüífer, l’aplicabilitat del Machine Learning en altres àmbits de la gestió de l’aigua.