FINALIZA EL PROYECTO AGUALEARN
El proyecto AguAlearn financiado en la primera convocatoria de AEI de 2021 por el MINCOTUR, está coordinado por el CWP y participan Aguas del Prat, Amphos 21, HYDS. El proyecto pretende aumentar la sostenibilidad de la explotación del acuífero y demostrar la aplicabilidad del MachineLearning en otros ámbitos de la gestión del agua. El objetivo del proyecto es el desarrollo de una plataforma innovadora de alerta temprana de la calidad del agua subterránea de la zona del delta del Llobregat con una doble finalidad: identificar el caudal más idóneo para minimizar la entrada de contaminantes y prever la presencia de contaminantes específicos a partir de los resultados de analíticas rutinarias de bajo coste. En la primera fase del proyecto, Aigües del Prat compartió con los demás participantes, datos históricos de caudal y nivel, así como de analíticas de laboratorio, de la gestión del agua del Prat de Llobregat, con las que se realizó un análisis big data para extraer información sobre patrones temporales, permitiendo identificar las variables más significativas de cara a la calidad del agua de abastecimiento. A continuación se desarrollaron algoritmo y modelos de predicción para identificar relaciones entre caudales de explotación y la presencia de determinados contaminantes. Mediante técnicas de Machine Learning, se llevó a cabo un entrenamiento de los algoritmos y se seleccionaron los más adecuados para relacionar calidad y explotación así como predecir los contaminantes minoritarios. Los modelos resultantes se han integrado en una plataforma informática desarrollada en código abierto para la gestión de pozos y alerta temprana con avisos automatizados que se encuentra ahora en fase de validación.
