HYDROLEAKS2.0

Descripció del Projecte

El proyecto HYDROLEAKS2.0 es una actividad de desarrollo experimental que parte de la necesidad de las entidades gestoras de redes de distribución de agua de mejorar el control de las instalaciones. Surge a partir de los datos y resultados obtenidos en el anterior proyecto HYDROELAKS y se fundamenta en la colaboración entre empresas de base tecnológica que ofrecen diferentes soluciones del campo de la digitalización, entidades gestoras de redes de distribución de agua y clusters. HYDROELAKS2.0 plantea el desarrollo de nuevas herramientas de inteligencia artificial para calcular las fugas a los operadores de agua, utilizando modelos de alta resolución temporal y espacial que tengan en cuenta tanto las fugas reales como las fugas aparentes. Como resultado final, el proyecto plantea generar un Clon Digital o Digital Twin de una red de abastecimiento y utilizar nuevas soluciones que, a través del uso de la IA, permitan la detección de las fugas. Los resultados se gestionan a través de una plataforma digital, que supone ya una importante mejora operativa y económica para las empresas de explotación del ciclo del agua, y una reducción de los esfuerzos de gestión de las redes. Todo esto será un primer paso que abrirá la puerta a nuevos desarrollos en futuras fases del proyecto.

En fases posteriores, el proyecto pondrá el foco hacia una solución orientada a un mantenimiento preventivo, nuevos algoritmos para la gestión operativa de las redes de agua y las fugas o la previsión económica de inversiones, basándose de nuevo en soluciones de IA. El objetivo principal del presente proyecto es, pues, calcular con una elevada resolución y frecuencia las fugas reales, de fondo e incrementales a partir de la combinación de diferentes herramientas digitales. En este sentido, los objetivos que se derivan de este objetivo general más amplio son:

• Disponer de datos observados fiables, lo que implica disponer de procesos que detecten y corrijan datos anómalas (incluyendo la ausencia de datos), a nivel de sensor (edge ​​validation) ya nivel de base de datos (database validation).
• Disponer de procesos que detecten la presencia de fugas de la red y una localización lo más precisa y automática posible. Determinados procesos podrán o no requerir un modelo hidráulico previo (fecha-driven vs. modelo based), de modo que un subconjunto de estos procesos se puedan aplicar a otras redes de abastecimiento que todavía no dispongan de modelo calibrado.

Este proyecto supondrá una mejora en clave de gestión de redes de distribución de agua para las entidades operadoras participantes en el proyecto, teniendo la posibilidad de ser replicada y escalada según las necesidades de otras entidades gestoras. Esta mejora se traducirá en un mejor coste del servicio para los abonados, en una disminución de las pérdidas de agua, con la consiguiente mejora en materia de sostenibilidad y finalmente en la mejora de la operación y el mantenimiento de infraestructuras de las compañías gestoras de redes.

En fases posteriores, el proyecto pondrá el foco hacía una solución orientada a un mantenimiento preventivo, nuevos algoritmos para la gestión operativa de las redes de agua y las fugas o la previsión económica de inversiones, de nuevo basándose en soluciones de IA. El objetivo principal del presente proyecto es pues calcular con una elevada resolución y frecuencia las fugas reales, de fondo e incrementales a partir de la combinación de distintas herramientas digitales.