Descripció del projecte
AguAlearn pretende desarrollar una plataforma innovadora de alerta temprana de la calidad del agua subterránea de la zona del delta del Llobregat con una finalidad doble: identificar el caudal más idóneo para minimizar la entrada de contaminantes y prever la presencia de contaminantes específicos en partir de los resultados analíticos rutinarios de bajo coste. Esta herramienta se basa en un algoritmo y un modelo predictivo basado en Machine Learning que, a partir de datos históricos, permite relacionar variables y así predecir la presencia de contaminantes. La herramienta se integrará en un software de gestión de riesgos con avisos de alerta temprana desarrollado en código abierto. Este proyecto demostrará, además de aumentar la sostenibilidad de la explotación del acuífero, la aplicabilidad del Machine Learning en otros ámbitos de la gestión del agua.
Logo del projecte:
Finançament del projecte:
Agrupaciones Empresariales Innovadoras del 2021 (1a convocatoria) del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo
Objectiu
AguAlearn pretende desarrollar una plataforma innovadora de alerta temprana de la calidad del agua subterránea de la zona del delta del Llobregat con una finalidad doble: identificar el caudal más idóneo para minimizar la entrada de contaminantes y prever la presencia de contaminantes específicos en partir de los resultados analíticos rutinarios de bajo coste. Esta…
Període:
| Inici | 01/02/2021 |
| Final | 01/11/2022 |
Coordinador del projecte:
Participants del projecte:
